Menneskelig intelligens møter A.I
Boneprox satser stort på forskning og utvikling. Vi fokuserer på forbindelsen mellom tannhelse og helsevesen, samt kunstig intelligens. Vi jobber for å effektivisere tannhelsetjenester og helsevesen, med fokus på trygghet og sikkerhet. Gjennom vårt nære samarbeid med tannhelse- og helsepersonell sikrer vi at våre innovasjoner møter behovene til pasienten, klinikken og spesialisten.
​
LES MER OM VÅRE PROSJEKTER NEDENFOR
Banebrytende kariesdeteksjon
Vår modell for kariesdeteksjon er basert på Nord-Europas største innsamling av intraorale røntgenbilder som er analysert og annotert av flere ulike spesialister. Modellen klassifiserer karies i syv ulike kategorier:
-
Grad 1 (1): radiolucens (røntgenskygge på grunn av mangel på materiale) inn i den ytre halvdelen av emaljen.
-
Grad 2 (2): radiolucens i den indre halvdelen av emaljen, sprer seg ikke inn i dentinet.
-
Grad 3 (3): radiolucens inn i den ytre tredjedelen av dentinet, dvs innen en tredjedel (1/3) av dentinet.
-
Grad 4 (4): radiolucens til to tredjedeler av dentintykkelsen.
-
Grad 5 (5): radiolucens i den indre tredjedelen av dentinet.
Last opp en valgfri intraoral røntgen, og du vil umiddelbart få en utdata som viser lokaliseringen og identifiseringen av proximal karies, klassifisert som enten Emalje [grad 1 & 2], Dentin [grad 3-5] eller Sekundær lesjon [grad 6 & 7].
Studie: AI-Dentify: deep learning for proximal caries detection on bitewing x-ray - HUNT4 Oral Health Study
Periodontitt
Modellen for periodontitt er basert på vår algoritme for tannsegmentering. Kombinasjonen beregner prosentandelen av benmassetap i både overkjeven og underkjeven. Modellen vurderer et panoramarøntgen ved å identifisere emaljen på hver tann, kjevelinjen i både overkjeven og underkjeven, og genererer tannens spiss. Selv tjenesten/produktet vil vise hver tann med de tre segmentene og en prosentvis verdi for relativt benmassetap, alt visualisert med farger for enkelt å identifisere områder av interesse.
Kefalometrisk analyse
Kefalometrisk modell kan umiddelbart gi markør- og vinkeldeteksjon for å hjelpe tannleger og spesialister med å vurdere og hjelpe pasienter. Modellen kartlegger de 21 vanligste markørene og genererer vinkelplanet basert på brukerens input. Modellen kan generere planer i samsvar med de 12 mest brukte analysemetodene. Modellens output er interaktiv, noe som betyr at brukeren kan endre plasseringen av markører og vinkler etter at modellen har fullført sin analyse.
Tannsegmentering
Vår banebrytende algoritme for segmentering av tenner i panoramiske tannbilder fungerer som et avansert navigasjonssystem med enestående nøyaktighet. Ved hjelp av toppmoderne maskinlæringsteknikker er algoritmen konstruert for å identifisere den nøyaktige plasseringen av hver tann i munnhulen, og skille mellom overkjeve og underkjeve med en enestående grad av pålitelighet.
Benskjørhetsmåling
Osteoporose (benskjørhet) rammer anslagsvis halvparten av kvinnene og en fjerdedel av mennene over 50 år. Etter omfattende forskning og i samarbeid med ledende spesialister innen odontologi og medisin, har vi utviklet en innovativ metode som gjør det mulig for oss å identifisere individer med økt risiko for benskjørhet ut fra konvensjonelle tannrøntgenbilder. Ved å undersøke trabekulære mønstre i mandibulære regioner med sofistikert bildeanalyse, analyserer vi pasienters benstruktur.